先说下的我的主业， 我在一家外企做产品调研，工作主要涉及竞品分析。理论上这是一个能排上top3被AI取代的工作。我下载chatgpt的最初动机也是想看看这个能取代我的AI具体有多厉害。
正好拿我最近接到的一个移动空调出口海外市场的工作举例。
一. 借助chatgpt快速了解一个全新领域
在做竞品分析报告的时候，不仅需要在最开始一页写一个大致的行业的背景介绍、对竞品做一些专业度的比较，还要对该领域给出你的洞悉。这部分工作要是在以前，除非你本身对这个目标领域很熟悉，要不然你需要花很多时间来研究学习这个新领域。
但借助chatgpt是可以很快对这个行业有一个大致的了解的:
以上这一段文字，对于以前没有做过移动空调的人来说可以算是一个启蒙。但如果需要写产品分析报告还是远远不够的。仔细阅读你会发现这段回答很空，没有提及任何一个产品案例，关于市场显著增量也没有数据支持。于是你可以基于它的回答内容继续提问:
1. 你说移动空调市场在过去有着显著增长，是否有一些数据支持？ 从哪一年开始显著增长的？背后的原因是什么？是在哪个市场增长最多？购买者大部分是什么人群？……
2. 在市场中， 哪些品牌的移动空调在能耗和制冷效果上表现同样优秀？
3. 在欧洲销量最高的移动空调有哪些品牌和型号？ 价格在什么区间？用户提及最多且最正向的特点是什么？
4. ……
只要是保持着一个市场人的好奇心，你就会一直在和它的对话中获取更多信息。
二. 无法获得想要的信息时怎么办？
有的时候chatgpt的回复并不能如你所愿，它会带有一点傲娇地告诉你它只是AI，帮不了你。
没关系，看到这样的回复你可以:
再问它一遍同样的问题:
小样,还不是回复我了
换个角度， 换个问法。
实在不行，那也只好找其他原始资料了, 譬如你可以去欧洲亚马逊网站自行查找销量。
获得竞品品牌后，我会持续询问下去，关于型号，参数，关于用户购买的原因，用户使用中的痛点，等等，不再赘述。
一直到这个环节，我可以说chatgpt真的帮了我很大的忙，节省了我很多搜索研究的时间，大大增加了工作效率。
三. 怎么借助chatgpt写PPT大纲
待信息收集了足够多信息后，当心中也差不多明确了自己要表达什么给老板时，就要开始着手准备ppt了。那此时chatgpt能帮我们做什么呢？
看看以下chatgpt关于如何制作一份产品分析报告的建议:
这个答案不得不说:牛。 且逻辑非常连贯。你完全可以按照它的逻辑撰写ppt，当然也可以根据实际情况做省略或更改，取决于你究竟要在这次汇报中表达什么。 比如说，我认为可以在第八部分总结和结论部分加入更多你的洞察和创新建议，点出市场需求和目前市面个大品牌产品的gap是什么？再结合自己公司的优势给出合理的研发方向。当然这背后的工作不仅仅是坐在电脑前打字，还需要和研发人员更深入地沟通，去了解可行性，要不然只会被当作异想天开。
四. PPT落实和未来AI
在真正落实ppt的过程中，chatgpt就帮不了你了，不过现在microsoft已经嵌入了AI功能，我没有使用过，不知道具体怎么样。如果有用过的小伙伴可以来分享下你的经验。
另外我在其他平台上看到过一些博主展示的用AI制作的PPT，里面的图片和动画都很酷炫很好看。但我需要提醒一下，每家公司都有自己的ppt主题色和模板，其实不需要有多好看的图和动画，逻辑清晰和表达明了才是最重要的。我更期待的是: 1). AI能帮助我们更好的选择对应的可视化图像; 2). 帮我们调整格式并设计优化展示页面的布局; 3). 针对如何使PPT更引人入胜给出具体和实施的优化建议。
五. 整体总结
你需要有自己的判断力：
- 如果你在这个工作领域是一张白纸，是很容易被chatgpt带歪的。之前听说Chatgpt会信誓旦旦给出一些不存在的报告文献。建议在不确定的时候，用百度验证一下。
- 如果你对你工作地领域还是门外汉的话，可能也很难去问一些很深入地问题。为了不被AI取代，还是要试图你去牵着AI的鼻子走，不要反过来。
如果需要精准的答案，你可以盯着一个点深耕，反复询问，即便是同样的问题，也可以正面问，反向问，可以得到更多更丰富的信息。问问题也是一项技术，在今后，有效地跟AI沟通，应该也是一种工作能力的体现。
虽然microsoft现在也有AI嵌入，我没有使用过很难评价。
我觉得你和别人的不同之处是在于你的想法，想法包括眼界，认知和洞察力，这些都是需要赋予你自身的能力。如果你和别人的想法观点总是千篇一律的，那你本身在人群中也是可以被轻易取代的。
至于我们会不会被AI取代，就我的岗位而言我觉得目前还是比较困难的。因为工作并不是埋头苦干，和人沟通、协调是很重要的一部分，就像我在文中提到的“和工程师沟通可行性”，现实中面临的关系可能更复杂，还需要和设计师、跟销售、跟采购等等多方位沟通，确认完才会跟老板汇报。另外你也要形象生动且和听众有呼应地把你的ppt精髓传达给他们。很多情况下团队最后选择哪个方向是根据多方面考量的，有人牺牲，有人妥协，权衡利弊最后得出什么样的结论可能也是身不由己。AI应该是做不了这些的。AI可以是一个很好的助理，很好的全科专家，如何好好应用AI才是我们真正需要学习的。